本地部署DeepSeek大模型服务

之前的文章介绍了怎么对接DeepSeek的API实现自己的助手，但是依旧使用的DeepSeek官方服务器，在高峰期还是会出现超长延时的情况，本文介绍另一种思路，通过在本机上部署DeepSeek大模型服务来告别卡顿崩溃。

Ollama安装

Ollama是一个运行大模型的服务程序，我们要在自己的电脑上运行DeepSeek大模型的话，需要先安装Ollama，之后通过Ollama来加载对应的模型进行对话。

直接访问Ollama的官方网站，点击页面上的Download按钮进入下载页。

使用的Windows电脑，默认按钮为Download for Windows，点击就可以下载，Ollama还支持在Windows，Linux，macOS上运行。

下载之后直接点击OllamaSetup.exe，即可安装Ollama服务。

安装之后软件会默认关闭，我们使用控制台(cmd)或者终端来测试安装是否成功。

在控制台中输入ollama，如果出现ollama的参数列表就表示安装成功，还可以输入ollama -v查看安装的ollama版本。

加载大模型

回到ollama的官方网站，点击网站上的Models进入大模型列表页面，首当其冲的就是DeepSeek-r1大模型，

点击deepseek-r1进入到详情页，点击红色框部分可以切换不同参数的大模型，复制蓝色框部分代码到ollama运行就可以加载对应的大模型。

运行对应的大模型代码命令之后，ollama就开始下载大模型文件，下载大模型的过程中也会同步显示进度。如果网络环境不好可能会下载失败，重新运行命令就行。

下载完成后会提示success，然后进入到交流部分，这时候我们就可以打字问他问题了

到此我们就在本机完全部署了一个可以本地运行的DeepSeek大模型，如果想要其他参数版本，只要运行对应参数的命令即可。

如果想要接入DeepSeek的API，可以查看：使用C#接入DeepSeek API实现自己的AI助手